Stable Diffusion提示词完全指南:如何写出高质量Prompt

提示词的重要性

在Stable Diffusion中,提示词(Prompt)是你与AI沟通的桥梁。一个好的提示词可以精准表达你的创意,让AI生成你想要的图像。

提示词基础语法

1. 直接描述

最简单的方式是直接描述你想要的元素:

a beautiful girl

2. 指定 artists

使用你喜欢的艺术家风格:

by artist_name

常用艺术家:Greg Rutkowski、Alphonse Mucha、Van Gogh、H.R. Giger等。

3. 权重调整

使用括号()调整权重:

(beautiful): 1.2 增加权重
(ugly): 0.8 减少权重

或使用语法:

beautiful:1.2

4. 混合与切换

[cat | dog] 表示在猫和狗之间随机
cat | dog 表示交替

提示词结构

标准结构

[主题], [主体描述], [场景], [光照], [情绪/风格], [艺术家], [质量标签]

示例

1 girl, long flowing hair, sitting in a meadow, golden hour lighting, soft mood, by Greg Rutkowski, masterpiece, best quality

正面与负面提示词

常用负面提示词

lowres, bad anatomy, bad hands, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality

Euler采样器推荐设置

  • Steps: 20-30
  • Sampler: Euler a 或 DPM++ 2M Karras
  • CFG scale: 7-12

高级技巧

1. LoRA引用

2. 嵌入词

embedded concept term

3. 图像到图像(Img2Img)

使用现有图像作为基础,通过提示词重绘。

常见问题

生成的图像太随机

降低CFG scale或增加Steps。

图像模糊

添加更多质量标签:ultra detailed, 8k, high resolution。

不想要的元素

将这些元素加入负面提示词。

总结

掌握提示词语法是SD的核心技能。通过不断实践和调整,你会逐渐找到属于自己的提示词风格。

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞14 分享
评论 抢沙发

请登录后发表评论

    暂无评论内容